AI文字起こしツール比較7選｜動画クリエイターの編集時間を劇的に短縮する

「2時間の配信アーカイブから、テロップ用のテキストを手作業で起こしている」「字幕を付けたいけど、時間がかかりすぎて諦めた」——こんな経験はないだろうか。

2026年2月、フランスのAI企業Mistral AIが新しい文字起こしモデル「Voxtral Mini Transcribe V2」と「Voxtral Realtime」を発表した。「高速・高精度・プライバシー重視」を掲げるこのモデルの登場で、AI文字起こしツールの選択肢がさらに広がっている。

この記事では、YouTuber・配信者が実際に使えるAI文字起こしツール7つを、精度・速度・価格・日本語対応の4軸で比較する。自分のワークフローに合ったツールが見つかるはずだ。

なぜ今、AI文字起こしが配信者の必須ツールなのか

AI文字起こしツールの進化は、単なる「便利ツール」の域を超えている。配信者にとって、文字起こしは3つの面で直接的な成果につながる。

1. 字幕付き動画は再生数が伸びる

YouTubeの公式データによると、字幕付き動画は字幕なしに比べて平均視聴時間が12%長い。理由はシンプルで、電車の中や深夜など音を出せない環境でも視聴できるからだ。

2. 動画コンテンツをブログ・SNSに再利用できる

1本の動画を文字起こしすれば、ブログ記事、Xのスレッド、メルマガの素材が一気に手に入る。「1コンテンツ多展開」の起点になる。

3. YouTubeのSEOに効く

YouTubeの検索アルゴリズムは、字幕テキストをインデックスに活用している。適切なキーワードが字幕に含まれていれば、検索結果に表示されやすくなる。

AI文字起こしツール7選｜徹底比較

1. Whisper（OpenAI）——オープンソースの定番

OpenAIが開発したオープンソースの音声認識モデル。無料で使えるのが最大の強み。

精度: 日本語の認識精度は高く、雑談やゲーム実況でも安定した結果を出す。ただし、専門用語や固有名詞には弱い場面がある。

速度: ローカルで動かす場合、GPU（NVIDIA RTX 3060以上推奨）があれば1時間の音声を約10分で処理できる。CPUのみだと30分以上かかる。

価格: オープンソースなので無料。ただし、GPUを持っていない場合はクラウドサービス経由で使う必要がある（後述のツールで利用可能）。

こんな人向け: 自分でPCを組んでいるゲーム実況者、コストを極力抑えたい人

2. Voxtral（Mistral AI）——2026年の新星

2026年2月に発表されたばかりの文字起こし特化モデル。「Mini Transcribe V2」は小型ながら高精度、「Realtime」はリアルタイム処理に対応する。

精度: Mistral AIの発表によると、英語での精度はWhisper v3を上回る。日本語は正式に多言語対応が発表されているものの、現時点では英語ほどの精度は出ない可能性がある。

速度: 「Realtime」モデルはその名の通り、音声をリアルタイムで処理できる。配信中にリアルタイム字幕を表示する用途に向いている。

価格: APIベースで提供。現時点では無料枠があるが、本格利用には課金が必要。

こんな人向け: プライバシーを重視する配信者（オンプレミス実行が可能）、リアルタイム字幕を実現したい人

特筆すべき点: Voxtralはローカル環境で完全に動作させられるため、音声データを外部サーバーに送信する必要がない。収益化前の未公開コンテンツを扱う場合、情報漏えいリスクを避けられるのは大きなメリットだ。

3. YouTube自動字幕——もっとも手軽な選択肢

YouTube自体が提供する自動字幕生成機能。アップロードするだけで字幕が付く。

精度: 2026年時点で大幅に改善されたが、専門用語や方言、早口のトークにはまだ弱い。自動生成後に手動修正するのが基本的なワークフロー。

速度: アップロード後、数分〜数十分で自動生成される。

価格: 完全無料（YouTubeの機能として提供）。

こんな人向け: 「まず字幕を付けたい」初心者、他のツールを導入する前のファーストステップ

4. Notta——日本語特化の高精度ツール

日本企業が開発した文字起こしサービス。日本語の認識精度で高い評価を得ている。

精度: 日本語では業界トップクラス。話者分離（誰が話しているかの識別）にも対応しており、対談形式の動画で威力を発揮する。

速度: リアルタイム文字起こしに対応。録音済みファイルは音声の長さの約1/3の時間で処理。

価格: 無料プランは月120分まで。プロプランは月額1,317円で月1,800分まで利用可能。

こんな人向け: 日本語コンテンツ中心のYouTuber、対談・インタビュー動画を多く撮る人

5. Descript——文字起こし×動画編集の一体型

テキストベースの動画編集を実現するオールインワンツール。文字起こしだけでなく、テキストを編集すると動画も連動して編集される。

精度: 英語は非常に高精度。日本語は対応しているが、英語に比べると精度は落ちる。

速度: クラウド処理で高速。1時間の動画を数分で文字起こし。

価格: 無料プランあり（月1時間まで）。Creatorプランは月額24ドル（約3,600円）。

こんな人向け: 英語コンテンツを扱う配信者、テキストベースで動画編集したい人、ポッドキャスターに特に相性が良い

6. CLOVA Note（LINE）——スマホで完結する手軽さ

LINEが提供する文字起こしアプリ。スマートフォンだけで録音から文字起こしまで完結する。

精度: 日本語の認識精度は高い。話者分離にも対応。

速度: リアルタイム対応。録音ファイルのアップロードにも対応。

価格: 月300分まで無料。

こんな人向け: スマホで撮影する配信者、打ち合わせの議事録も兼ねたい人

7. AssemblyAI——開発者向けの高機能API

APIベースで提供される文字起こしサービス。カスタマイズ性が高く、自動化ワークフローに組み込みやすい。

精度: 英語では最高クラス。日本語も対応済みで精度は高い。感情分析やトピック検出など、文字起こし以外の機能も充実。

速度: 非同期処理で高速。バッチ処理にも対応。

価格: 従量課金制で1時間あたり約0.65ドル（約100円）。無料枠あり。

こんな人向け: プログラミングができる配信者、自動化を構築したい人、チャプター自動生成を実現したい人

比較表まとめ

配信者が気にする4つのポイントで整理する。

日本語精度（5段階）

• Notta: ★★★★★
• CLOVA Note: ★★★★☆
• Whisper: ★★★★☆
• YouTube自動字幕: ★★★☆☆
• AssemblyAI: ★★★☆☆
• Voxtral: ★★★☆☆（日本語は今後改善の見込み）
• Descript: ★★☆☆☆

コスパ（無料枠・月額）

• Whisper: 無料（ローカル実行）
• YouTube自動字幕: 無料
• CLOVA Note: 月300分無料
• Notta: 月120分無料 / Pro月1,317円
• AssemblyAI: 従量課金（1時間約100円）
• Voxtral: API従量課金（無料枠あり）
• Descript: 月1時間無料 / Creator月24ドル

リアルタイム対応

• 対応: Voxtral Realtime、Notta、CLOVA Note
• 非対応: Whisper（標準）、YouTube自動字幕、Descript、AssemblyAI

プライバシー（ローカル実行可否）

• ローカル実行可: Whisper、Voxtral
• クラウドのみ: その他すべて

実践ワークフロー｜文字起こしを活用して編集時間を半分にする

ツールを選んだら、次は具体的な活用方法だ。文字起こしを「字幕を付けるだけ」に使うのはもったいない。

ステップ1: 動画をアップロードして文字起こし（5分）

撮影した動画（または配信アーカイブ）をツールに投入する。ほとんどのツールはMP4、MOV、MP3、WAV形式に対応している。

ステップ2: テキストで不要部分をカット（15分）

文字起こしされたテキストを読みながら、不要な部分（言い直し、脱線、無音）をマークする。Descriptならテキストを削除するだけで動画もカットされる。他のツールの場合は、タイムスタンプをメモしておく。

ステップ3: 字幕ファイルを書き出し（2分）

SRT形式で書き出して、動画編集ソフトに読み込む。Premiere ProやDaVinci Resolveは、SRTファイルのドラッグ&ドロップに対応している。

ステップ4: ブログ記事の下書きを作る（10分）

文字起こしテキストをそのままブログの下書きにする。話し言葉から書き言葉への変換は、ChatGPTやClaudeに「この口語テキストを記事形式に書き直して」と指示すれば一瞬で完了する。

ステップ5: SNS用のハイライトを抽出（5分）

文字起こしテキストから、反応が良さそうなフレーズを抜き出してXやInstagramのキャプションに使う。

Mistral AI「Voxtral」が注目される3つの理由

2026年2月に発表されたVoxtralが、なぜクリエイター界隈で注目されているのかを掘り下げる。

理由1: ローカル実行で情報漏えいリスクゼロ

収益化前のコンテンツや、コラボ相手の未公開情報を含む音声データを、外部サーバーに送信せずに処理できる。大手MCN（マルチチャンネルネットワーク）所属のクリエイターにとって、NDA（秘密保持契約）の観点からこれは大きな安心材料だ。

理由2: リアルタイム処理で配信中字幕が実現

「Voxtral Realtime」モデルは、音声入力をリアルタイムで処理する。OBSのプラグインと組み合わせれば、配信中にリアルタイム字幕を表示できる可能性がある。聴覚障害のある視聴者へのアクセシビリティ向上にもつながる。

理由3: コストパフォーマンスの高さ

小型モデル「Mini Transcribe V2」は、消費リソースが少ないため、比較的安価なGPU（NVIDIA RTX 3060程度）でも動作する。Whisperの大型モデルを動かすよりもハードウェア要件が低い。

まとめ

よくある質問