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【Threads新機能】Dear Algoでフィードを自分仕様に|クリエイターが活用すべき5つの理由と設定方法

【Threads新機能】Dear Algoでフィードを自分仕様に|クリエイターが活用すべき5つの理由と設定方法

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# Threads「Dear Algo」でフィードを自分仕様に変える|クリエイターが知るべき活用術 「タイムラインに興味のない投稿が多すぎる」「トレンドを追いたいのにノイズが多い」――SNSのフィードに不満を感じたことがあるクリエイターは多いはずです。 2026年2月11日、MetaはThreadsに**「Dear Algo」**という新機能を発表しました。公開ポストに「Dear algo」と書くだけで、AIがフィードの表示内容を調整してくれるという仕組みです。まずはアメリカ・イギリス・オーストラリア・ニュージーランドで提供が始まり、日本でも近日中の展開が見込まれています。 この記事では、Dear Algoの仕組みと使い方を解説し、クリエイターがこの機能をどう活用すべきかを5つの視点から掘り下げます。 --- ## Dear Algoとは?ユーザーがアルゴリズムに「指示」できる初の仕組み ### 基本的な仕組み Dear Algoは、Threadsのフィードに表示されるおすすめコンテンツを**ユーザーが能動的にカスタマイズ**できる機能です。 使い方はシンプルです。 1. Threadsで公開ポストを作成する 2. **「Dear algo」**に続けて、見たいトピックや減らしたいトピックを書く 3. AIがその指示を解釈し、フィードの表示内容を一時的に調整する たとえば「Dear algo, ゲーム配信のトレンドをもっと見せて」と投稿すれば、ゲーム配信関連のポストがフィードに多く表示されるようになります。 ### 従来のアルゴリズムとの違い これまでのSNSアルゴリズムは**ブラックボックス**でした。ユーザーの閲覧履歴・いいね・フォロー関係などを元に、プラットフォーム側が「見せるべき」と判断したコンテンツを表示します。ユーザーが直接「これを見たい」「これは見たくない」と指示する手段は限られていました。 Dear Algoはこの構造を覆す試みです。**ユーザーが自然言語でアルゴリズムに直接リクエストを出せる**という点で、SNSの歴史上でも画期的な機能と言えます。 :::point::: **Dear Algoの特徴** - 自然言語(日本語・英語など)で指示できる - 「見たいもの」と「見たくないもの」の両方を指定可能 - 効果は一時的で、恒久的な変更ではない - 公開ポストとして投稿する形式(非公開の設定画面ではない) ::: ### なぜ「公開ポスト」なのか Dear Algoが「設定画面」ではなく「公開ポスト」として機能する点は重要です。 これにはMetaの意図があります。ユーザーが「自分はこういうコンテンツに興味がある」と公開することで、**同じ興味を持つユーザー同士のつながり**が生まれやすくなります。クリエイターにとっては、フォロワーや潜在的なファンの関心事を直接知れるチャンスでもあります。 --- ## クリエイターがDear Algoを活用すべき5つの理由 ### 1. トレンドリサーチが効率化する クリエイターにとって、トレンドの把握は生命線です。しかし、複数のSNSを巡回してトレンドを探すのは時間がかかります。 Dear Algoを使えば、**自分のジャンルに特化したトレンドフィード**を構築できます。 **具体的な指示例:** - 「Dear algo, ゲーム配信の最新トレンドを優先的に表示して」 - 「Dear algo, 動画編集テクニックの話題をもっと見せて」 - 「Dear algo, VTuber関連のニュースを増やして、政治系は減らして」 従来は「いいね」や「フォロー」を地道に繰り返すことでフィードを調整する必要がありましたが、Dear Algoなら**一発で**フィードの方向性を変えられます。 :::info::: **補足**: Dear Algoの効果は一時的です。定期的に指示を更新することで、常に最新のトレンドをキャッチするフィードを維持できます。 ::: ### 2. 競合分析がしやすくなる 「他のクリエイターが何をしているか」を知ることは、差別化の第一歩です。 Dear Algoで「Dear algo, 登録者1万人前後のゲーム配信者の投稿を多く見せて」と指示すれば、自分と同規模のクリエイターの動向を効率よく把握できます。 **競合分析に使える指示例:** - 「Dear algo, 配信機材のレビュー投稿を優先して」 - 「Dear algo, YouTube Shortsの成功事例を多く見せて」 - 「Dear algo, 収益化に関する配信者の体験談を増やして」 これにより、**時間をかけずに業界の温度感を掴む**ことが可能になります。 ### 3. コンテンツのアイデア出しが加速する フィードをカスタマイズすることで、**インプットの質**が上がります。 多くのクリエイターは「ネタ切れ」に悩みます。原因の多くは、インプットの量ではなく**質**にあります。興味のない投稿に囲まれていても、コンテンツのアイデアは生まれません。 Dear Algoで自分のジャンルに関連する投稿を集中的に見ることで、以下の効果が期待できます。 - **関連するニッチな話題**に出会える - **フォロワーが反応している話題**が分かる - **他ジャンルからのインスピレーション**を得やすくなる たとえば料理配信者なら「Dear algo, 料理動画のバズった投稿とASMR関連を見せて」と指示することで、「ASMR × 料理」という切り口のアイデアが浮かぶかもしれません。 ### 4. フォロワーの関心を直接把握できる Dear Algoのポストは公開されるため、**フォロワーのDear Algoポスト**をチェックすることで、彼らが何に興味を持っているかを知ることができます。 これはクリエイターにとって**無料のオーディエンスリサーチ**です。 フォロワーの多くが「Dear algo, ○○のレビューを見たい」と投稿していれば、そのテーマでコンテンツを作る価値があると判断できます。 **活用のステップ:** 1. **フォロワーのDear Algoポストをチェック**する習慣をつける 2. **共通するテーマやキーワード**を抽出する 3. **コンテンツカレンダー**に反映させる :::merit::: **Dear Algoをオーディエンスリサーチに使うメリット** - アンケートと違い、フォロワーの「本音」が見える - 回答バイアスがない(自分のために書いているため) - リアルタイムで関心の変化を追える ::: ### 5. Threads自体の集客チャネルとしての価値が上がる Dear Algoの導入により、Threadsは**「情報発見プラットフォーム」**としての性質を強めています。 これまでThreadsは「Twitterの代替」として位置づけられることが多く、クリエイターの間でも「X(旧Twitter)と比べて拡散力が弱い」と評価されていました。しかしDear Algoにより、**ユーザーが積極的にコンテンツを探す動機**が生まれます。 これはクリエイターにとって、**新しいオーディエンスにリーチするチャンス**です。フォロワー外のユーザーがDear Algoで「ゲーム配信」を指示した際に、自分の投稿が表示される可能性があるためです。 --- ## Dear Algoの設定手順と使い方 ### 基本の使い方(3ステップ) **ステップ1:Threadsアプリを開く** Threadsアプリを最新バージョンにアップデートしてください。Dear Algoは対応地域で段階的に展開されています。 **ステップ2:公開ポストを作成** 新規投稿画面で以下のように入力します。 ``` Dear algo, [見たいトピックや減らしたいトピック] ``` 日本語でも英語でも構いません。AIが自然言語を解釈します。 **ステップ3:投稿して反映を待つ** 投稿後、しばらくするとフィードの表示内容が調整されます。効果は一時的(数日〜1週間程度と推定)で、新しいDear Algoポストを投稿すれば上書きされます。 ### クリエイター向けおすすめ指示テンプレート ジャンル別に、すぐ使えるテンプレートを用意しました。 **ゲーム配信者向け:** ``` Dear algo, ゲーム配信のトレンド、新作ゲーム情報、 配信テクニックの投稿を多く見せて。 芸能ゴシップとスポーツニュースは減らして。 ``` **動画編集者向け:** ``` Dear algo, 動画編集テクニック、AI編集ツール、 Premiere ProとDaVinci Resolveの最新情報を優先して。 ``` **VTuber向け:** ``` Dear algo, VTuber業界のニュース、Live2Dのテクニック、 コラボ配信の成功事例を見せて。 ``` **収益化を目指す初心者向け:** ``` Dear algo, YouTube収益化のコツ、チャンネル成長戦略、 登録者1000人達成の体験談を多く見せて。 ``` --- ## Dear Algoを使う際の注意点 ### 公開ポストであることを忘れない Dear Algoのポストは**誰でも見られる公開投稿**です。ビジネス戦略に関わる具体的なキーワード(特定の競合名など)を書くと、競合に自分の関心事が知られる可能性があります。 **対策:** - 一般的な表現を使う(「○○さんの動画」ではなく「ゲーム実況のトレンド」) - 機密性の高い調査は別の方法で行う ### 効果の持続期間は限定的 Dear Algoの効果は一時的です。常に最適なフィードを維持するには、**定期的に(1〜2週間ごと)**新しいDear Algoポストを投稿する必要があります。 ### 日本での提供時期は未定 2026年2月時点で、Dear Algoはアメリカ・イギリス・オーストラリア・ニュージーランドで提供されています。日本での展開時期はMeta公式からの発表を待つ必要がありますが、Threadsの新機能は通常、**数週間〜数か月**で日本にも展開される傾向があります。 :::demerit::: **注意点** - 公開ポストのため、関心事が第三者に見られる - 効果は一時的で、定期更新が必要 - 日本での提供開始時期は未確定 ::: --- ## Dear Algoが示すSNSの未来とクリエイターへの影響 ### 「受動的な消費」から「能動的な選択」へ Dear Algoの登場は、SNSの使い方が**「アルゴリズムに従う」から「アルゴリズムを使いこなす」**へ変化する兆候です。 これまでクリエイターは、プラットフォームのアルゴリズムに「選ばれる」ことに注力してきました。サムネイルの最適化、投稿時間の調整、エンゲージメントの誘導――すべて「アルゴリズムに好かれる」ための施策です。 Dear Algoは、この構図を一部変えます。ユーザーが自分で見たいコンテンツを指示できるということは、**クリエイターがアルゴリズムハックに頼らず、コンテンツの質で勝負できる環境**に近づいていることを意味します。 ### 他プラットフォームへの波及 Dear Algoのような機能は、他のSNSにも広がる可能性があります。 すでにTikTokでは「Not Interested」ボタンでフィードを調整できますが、**自然言語で直接指示する**方式はDear Algoが初です。この仕組みが好評であれば、YouTube・TikTok・Xなどにも類似機能が導入される可能性は高いと考えられます。 クリエイターとしては、**「アルゴリズム制御型SNS」時代**を見据えて、今からThreadsでの存在感を築いておくことが有利に働くでしょう。 --- ## 今日から始める3ステップ 1. **すぐにできること**: Threadsアカウントを持っていなければ作成し、Dear Algo対応地域からの投稿例を検索して機能の実態を把握する(5分) 2. **今週中にやること**: 自分のジャンルで使うDear Algo指示文を3パターン用意しておく。日本対応が始まったらすぐに使えるように準備する 3. **継続すること**: Dear Algoを含むSNSアルゴリズムの最新動向を月1回チェックし、自分のSNS運用戦略に反映させる --- ## まとめ :::summary::: **この記事のポイント** - Threads「Dear Algo」は、ユーザーが自然言語でフィードのアルゴリズムを制御できる世界初の機能 - クリエイターはトレンドリサーチ・競合分析・アイデア出し・オーディエンスリサーチに活用可能 - 公開ポスト形式のため、機密情報の取り扱いには注意が必要 **今日からできること**: Threadsのアカウントを整備し、Dear Algo用の指示テンプレートを自分のジャンルに合わせて準備してください。 ::: --- ## よくある質問 :::qa::: q: Dear Algoは無料で使えますか? a: はい。Threadsの標準機能として無料で利用できます。追加のサブスクリプションは不要です。 ::: :::qa::: q: Dear Algoの指示は何語で書けばいいですか? a: 英語・日本語など主要言語に対応しています。自然な文章で書けばAIが解釈します。ただし日本語対応は日本での機能展開開始後になります。 ::: :::qa::: q: Dear Algoで自分の投稿の露出を増やすことはできますか? a: Dear Algoは自分が「見る」フィードを調整する機能であり、自分の投稿の「見られ方」を直接制御する機能ではありません。ただし、他のユーザーがDear Algoで関連トピックを指示した場合、自分の投稿が表示される可能性はあります。 ::: :::qa::: q: Dear Algoの効果はどのくらい続きますか? a: 一時的な調整で、数日〜1週間程度と推定されています。定期的に新しい指示を投稿することで効果を維持できます。 ::: :::qa::: q: Dear AlgoはInstagramにも導入されますか? a: 2026年2月時点ではThreads限定の機能です。ただしMetaは同様の技術をInstagramにも応用する可能性があると考えられています。 :::

この記事を書いた人

TK

モリミー

Webエンジニア / テクニカルライター / マーケター

都内で働くWebエンジニア。テクニカルライターをしています。 映画やゲームが好きです。

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