Threads「Dear Algo」でフィードを自分仕様に変える｜クリエイターが知るべき活用術

「タイムラインに興味のない投稿が多すぎる」「トレンドを追いたいのにノイズが多い」――SNSのフィードに不満を感じたことがあるクリエイターは多いはずです。

2026年2月11日、MetaはThreadsに「Dear Algo」という新機能を発表しました。公開ポストに「Dear algo」と書くだけで、AIがフィードの表示内容を調整してくれるという仕組みです。まずはアメリカ・イギリス・オーストラリア・ニュージーランドで提供が始まり、日本でも近日中の展開が見込まれています。

この記事では、Dear Algoの仕組みと使い方を解説し、クリエイターがこの機能をどう活用すべきかを5つの視点から掘り下げます。

Dear Algoとは？ユーザーがアルゴリズムに「指示」できる初の仕組み

基本的な仕組み

Dear Algoは、Threadsのフィードに表示されるおすすめコンテンツをユーザーが能動的にカスタマイズできる機能です。

使い方はシンプルです。

1. Threadsで公開ポストを作成する
2. 「Dear algo」に続けて、見たいトピックや減らしたいトピックを書く
3. AIがその指示を解釈し、フィードの表示内容を一時的に調整する

たとえば「Dear algo, ゲーム配信のトレンドをもっと見せて」と投稿すれば、ゲーム配信関連のポストがフィードに多く表示されるようになります。

従来のアルゴリズムとの違い

これまでのSNSアルゴリズムはブラックボックスでした。ユーザーの閲覧履歴・いいね・フォロー関係などを元に、プラットフォーム側が「見せるべき」と判断したコンテンツを表示します。ユーザーが直接「これを見たい」「これは見たくない」と指示する手段は限られていました。

Dear Algoはこの構造を覆す試みです。ユーザーが自然言語でアルゴリズムに直接リクエストを出せるという点で、SNSの歴史上でも画期的な機能と言えます。

なぜ「公開ポスト」なのか

Dear Algoが「設定画面」ではなく「公開ポスト」として機能する点は重要です。

これにはMetaの意図があります。ユーザーが「自分はこういうコンテンツに興味がある」と公開することで、同じ興味を持つユーザー同士のつながりが生まれやすくなります。クリエイターにとっては、フォロワーや潜在的なファンの関心事を直接知れるチャンスでもあります。

クリエイターがDear Algoを活用すべき5つの理由

1. トレンドリサーチが効率化する

クリエイターにとって、トレンドの把握は生命線です。しかし、複数のSNSを巡回してトレンドを探すのは時間がかかります。

Dear Algoを使えば、自分のジャンルに特化したトレンドフィードを構築できます。

具体的な指示例：

• 「Dear algo, ゲーム配信の最新トレンドを優先的に表示して」
• 「Dear algo, 動画編集テクニックの話題をもっと見せて」
• 「Dear algo, VTuber関連のニュースを増やして、政治系は減らして」

従来は「いいね」や「フォロー」を地道に繰り返すことでフィードを調整する必要がありましたが、Dear Algoなら一発でフィードの方向性を変えられます。

2. 競合分析がしやすくなる

「他のクリエイターが何をしているか」を知ることは、差別化の第一歩です。

Dear Algoで「Dear algo, 登録者1万人前後のゲーム配信者の投稿を多く見せて」と指示すれば、自分と同規模のクリエイターの動向を効率よく把握できます。

競合分析に使える指示例：

• 「Dear algo, 配信機材のレビュー投稿を優先して」
• 「Dear algo, YouTube Shortsの成功事例を多く見せて」
• 「Dear algo, 収益化に関する配信者の体験談を増やして」

これにより、時間をかけずに業界の温度感を掴むことが可能になります。

3. コンテンツのアイデア出しが加速する

フィードをカスタマイズすることで、インプットの質が上がります。

多くのクリエイターは「ネタ切れ」に悩みます。原因の多くは、インプットの量ではなく質にあります。興味のない投稿に囲まれていても、コンテンツのアイデアは生まれません。

Dear Algoで自分のジャンルに関連する投稿を集中的に見ることで、以下の効果が期待できます。

• 関連するニッチな話題に出会える
• フォロワーが反応している話題が分かる
• 他ジャンルからのインスピレーションを得やすくなる

たとえば料理配信者なら「Dear algo, 料理動画のバズった投稿とASMR関連を見せて」と指示することで、「ASMR × 料理」という切り口のアイデアが浮かぶかもしれません。

4. フォロワーの関心を直接把握できる

Dear Algoのポストは公開されるため、フォロワーのDear Algoポストをチェックすることで、彼らが何に興味を持っているかを知ることができます。

これはクリエイターにとって無料のオーディエンスリサーチです。

フォロワーの多くが「Dear algo, ○○のレビューを見たい」と投稿していれば、そのテーマでコンテンツを作る価値があると判断できます。

活用のステップ：

1. フォロワーのDear Algoポストをチェックする習慣をつける
2. 共通するテーマやキーワードを抽出する
3. コンテンツカレンダーに反映させる

5. Threads自体の集客チャネルとしての価値が上がる

Dear Algoの導入により、Threadsは「情報発見プラットフォーム」としての性質を強めています。

これまでThreadsは「Twitterの代替」として位置づけられることが多く、クリエイターの間でも「X（旧Twitter）と比べて拡散力が弱い」と評価されていました。しかしDear Algoにより、ユーザーが積極的にコンテンツを探す動機が生まれます。

これはクリエイターにとって、新しいオーディエンスにリーチするチャンスです。フォロワー外のユーザーがDear Algoで「ゲーム配信」を指示した際に、自分の投稿が表示される可能性があるためです。

Dear Algoの設定手順と使い方

基本の使い方（3ステップ）

ステップ1：Threadsアプリを開く

Threadsアプリを最新バージョンにアップデートしてください。Dear Algoは対応地域で段階的に展開されています。

ステップ2：公開ポストを作成

新規投稿画面で以下のように入力します。

Dear algo, [見たいトピックや減らしたいトピック]

日本語でも英語でも構いません。AIが自然言語を解釈します。

ステップ3：投稿して反映を待つ

投稿後、しばらくするとフィードの表示内容が調整されます。効果は一時的（数日〜1週間程度と推定）で、新しいDear Algoポストを投稿すれば上書きされます。

クリエイター向けおすすめ指示テンプレート

ジャンル別に、すぐ使えるテンプレートを用意しました。

ゲーム配信者向け：

Dear algo, ゲーム配信のトレンド、新作ゲーム情報、
配信テクニックの投稿を多く見せて。
芸能ゴシップとスポーツニュースは減らして。

動画編集者向け：

Dear algo, 動画編集テクニック、AI編集ツール、
Premiere ProとDaVinci Resolveの最新情報を優先して。

VTuber向け：

Dear algo, VTuber業界のニュース、Live2Dのテクニック、
コラボ配信の成功事例を見せて。

収益化を目指す初心者向け：

Dear algo, YouTube収益化のコツ、チャンネル成長戦略、
登録者1000人達成の体験談を多く見せて。

Dear Algoを使う際の注意点

公開ポストであることを忘れない

Dear Algoのポストは誰でも見られる公開投稿です。ビジネス戦略に関わる具体的なキーワード（特定の競合名など）を書くと、競合に自分の関心事が知られる可能性があります。

対策：

• 一般的な表現を使う（「○○さんの動画」ではなく「ゲーム実況のトレンド」）
• 機密性の高い調査は別の方法で行う

効果の持続期間は限定的

Dear Algoの効果は一時的です。常に最適なフィードを維持するには、定期的に（1〜2週間ごと）新しいDear Algoポストを投稿する必要があります。

日本での提供時期は未定

2026年2月時点で、Dear Algoはアメリカ・イギリス・オーストラリア・ニュージーランドで提供されています。日本での展開時期はMeta公式からの発表を待つ必要がありますが、Threadsの新機能は通常、数週間〜数か月で日本にも展開される傾向があります。

Dear Algoが示すSNSの未来とクリエイターへの影響

「受動的な消費」から「能動的な選択」へ

Dear Algoの登場は、SNSの使い方が「アルゴリズムに従う」から「アルゴリズムを使いこなす」へ変化する兆候です。

これまでクリエイターは、プラットフォームのアルゴリズムに「選ばれる」ことに注力してきました。サムネイルの最適化、投稿時間の調整、エンゲージメントの誘導――すべて「アルゴリズムに好かれる」ための施策です。

Dear Algoは、この構図を一部変えます。ユーザーが自分で見たいコンテンツを指示できるということは、クリエイターがアルゴリズムハックに頼らず、コンテンツの質で勝負できる環境に近づいていることを意味します。

他プラットフォームへの波及

Dear Algoのような機能は、他のSNSにも広がる可能性があります。

すでにTikTokでは「Not Interested」ボタンでフィードを調整できますが、自然言語で直接指示する方式はDear Algoが初です。この仕組みが好評であれば、YouTube・TikTok・Xなどにも類似機能が導入される可能性は高いと考えられます。

クリエイターとしては、「アルゴリズム制御型SNS」時代を見据えて、今からThreadsでの存在感を築いておくことが有利に働くでしょう。

今日から始める3ステップ

1. すぐにできること: Threadsアカウントを持っていなければ作成し、Dear Algo対応地域からの投稿例を検索して機能の実態を把握する（5分）
2. 今週中にやること: 自分のジャンルで使うDear Algo指示文を3パターン用意しておく。日本対応が始まったらすぐに使えるように準備する
3. 継続すること: Dear Algoを含むSNSアルゴリズムの最新動向を月1回チェックし、自分のSNS運用戦略に反映させる

まとめ

よくある質問