【Threads新機能】Dear Algoでフィードを自分で制御|クリエイターが今すぐ活用すべき5つの戦略
Threads「Dear Algo」でアルゴリズムを自分で操作する時代が来た
「Threadsで投稿しても全然表示されない」「どうすればフォロワー以外にリーチできるのか分からない」——そんな悩みを抱えているクリエイターは多いはずです。
2026年2月、MetaはThreadsに「Dear Algo」という画期的な新機能を導入しました。ユーザーが公開投稿で「Dear algo, もっと○○を見せて」と書くだけで、AIがフィードの表示内容をカスタマイズしてくれる仕組みです。
この記事では、Dear Algoの仕組みを解説した上で、クリエイターがリーチを最大化するための具体的な活用戦略を5つ紹介します。
Threads「Dear Algo」とは何か?——仕組みと背景
アルゴリズムを「受け取る側」が制御する
従来のSNSアルゴリズムは、プラットフォーム側が一方的に決めるブラックボックスでした。クリエイターは「投稿がなぜ伸びたのか」「なぜ表示されないのか」を推測するしかなく、アルゴリズムの変更に翻弄されるのが当たり前でした。
Dear Algoは、この構図を根本から変えます。ユーザーは公開投稿の中で「Dear algo」に続けて希望のトピックを書くだけで、自分のフィードに表示されるコンテンツの傾向をカスタマイズできます。
たとえば、以下のような投稿が可能です:
- 「Dear algo, ゲーム実況の最新トレンドをもっと見せて」
- 「Dear algo, 動画編集のTipsを増やして」
- 「Dear algo, 配信機材のレビューを表示して」
なぜMetaはこの機能を導入したのか
背景には、SNSユーザーの「アルゴリズム疲れ」があります。X(旧Twitter)では「おすすめ」タブの表示ロジックに不満の声が絶えず、Instagramでもリール偏重のアルゴリズムにクリエイターから批判が集まっていました。
Metaはこの不満を取り込み、「ユーザーが能動的にアルゴリズムを調整できる」という体験を提供することで、Threadsの差別化を図っています。
まず米国、英国、オーストラリアなどで提供が始まっており、今後グローバルに展開される見込みです。
なぜクリエイターにとってDear Algoが重要なのか
「見つけてもらえる」チャネルが変わる
Dear Algoの本質は、ユーザーが「自分のフィードに何を表示したいか」を明示する点にあります。これは、クリエイターにとって極めて大きな意味を持ちます。
従来のSNSでは、ユーザーの興味は過去の行動データ(いいね、閲覧時間、クリック率)から推測されていました。しかしDear Algoでは、ユーザーがテキストで明確に希望を述べるため、アルゴリズムに対する意図のシグナルが格段に強くなります。
つまり、「ゲーム配信のコツを知りたい」と書いたユーザーのフィードには、ゲーム配信に関する投稿が優先表示される可能性が高い。自分のコンテンツジャンルを明確にしているクリエイターほど、発見される確率が上がるのです。
SNS集客の新しいルール
これまでのSNS集客は「バズを狙う」か「広告を出す」の二択に近い状態でした。Dear Algoは、第三の選択肢を生み出します。
ユーザーの意図に合致したコンテンツを継続的に投稿することで、アルゴリズムに「このアカウントは○○ジャンルの良質な情報源」と認識されやすくなります。バズに依存しない、安定したリーチの構築が可能になるのです。
戦略1:プロフィールとコンテンツの「ジャンルシグナル」を強化する
アルゴリズムに認識されるアカウントを作る
Dear Algoの時代では、アカウントの専門性が明確であるほど有利です。ユーザーが「Dear algo, ○○を見せて」とリクエストしたとき、AIはそのトピックに関連するアカウントを優先的にフィードに表示します。
ここで重要なのは、AIがアカウントのジャンルをどう判定するかです。以下の要素が影響すると考えられます:
- プロフィール文のキーワード: 「ゲーム実況」「配信テクニック」「動画編集」など、ジャンルを明示する単語
- 投稿内容の一貫性: 直近の投稿がどれだけ同じジャンルに集中しているか
- ハッシュタグの使い方: ジャンル関連のタグを一貫して使用しているか
- エンゲージメントの質: そのジャンルに興味のあるユーザーからの反応が多いか
具体的なアクション
プロフィールの最適化
「配信者」「クリエイター」といった漠然とした肩書きではなく、具体的な専門分野を明記しましょう。
❌ NG例:「配信者です。よろしく!」 ✅ OK例:「OBS配信設定&サムネイル改善の専門家|登録者1万人→5万人の成長戦略を発信」
投稿テーマの絞り込み
雑多なトピックを投稿するより、3つ以内のコアテーマに絞り込むことで、AIがアカウントの専門性を認識しやすくなります。
- メインテーマ:配信テクニック(60%)
- サブテーマ1:機材レビュー(25%)
- サブテーマ2:業界ニュース(15%)
このバランスを意識するだけで、アルゴリズムからの評価が変わります。
戦略2:Dear Algo投稿を「リサーチツール」として活用する
ユーザーの生の声がデータになる
Dear Algoの投稿は公開投稿です。つまり、他のユーザーが「Dear algo, ○○を見せて」と書いた内容は、誰でも見ることができます。
これはクリエイターにとって、ユーザーが「今まさに何を求めているか」を直接知れる最高のリサーチツールです。
具体的な手順
- Threadsで「Dear algo」を検索する: ユーザーがどんなトピックをリクエストしているかを確認
- リクエスト内容をカテゴリ分けする: 「ゲーム配信」「編集ソフト」「収益化」など、テーマごとに整理
- 需要が高いのにコンテンツが少ないテーマを特定する: ここが狙い目
- そのテーマに合わせたコンテンツを作成する: Threads投稿だけでなく、YouTube動画やブログ記事のネタにも活用
たとえば、「Dear algo, ショート動画の編集テクニックをもっと見せて」というリクエストが多ければ、ショート動画の編集に関するスレッドを作成することで、高いリーチが期待できます。
競合分析にも使える
他のクリエイターがDear Algo機能について何を投稿しているかも参考になります。「自分のフィードをこうカスタマイズした」という投稿から、ユーザーの興味の方向性や、まだカバーされていないニッチを発見できます。
戦略3:「Dear Algo対応コンテンツ」のフォーマットを確立する
AIが拾いやすい投稿の作り方
Dear AlgoのAIは、投稿の内容を分析してフィードに表示するかどうかを判断します。つまり、AIが投稿のテーマを正確に理解できるフォーマットで書くことが重要です。
テキスト構造の最適化
以下のフォーマットを意識しましょう:
1. 冒頭でテーマを明示する
投稿の最初の1〜2行で、何について書いているかを明確にします。
❌ NG例:「昨日すごいことがあったので共有します!」 ✅ OK例:「OBSで配信画質を劇的に改善する設定を見つけました。」
2. 専門用語とわかりやすい表現を両立する
AIはキーワードマッチングだけでなく、文脈も理解します。専門用語を使いつつ、初心者にも分かる補足を入れることで、幅広いユーザーのDear Algoリクエストに対応できます。
✅ 良い例:「ビットレート(配信の画質を決める数値)を6000kbpsに設定すると、1080p配信でも安定します」
3. 投稿をシリーズ化する
単発の投稿よりも、テーマを統一したシリーズ投稿の方が、AIにとってアカウントの専門性を判断しやすくなります。
- 「配信設定Tips #1:マイクのノイズ除去」
- 「配信設定Tips #2:カメラの色調補正」
- 「配信設定Tips #3:オーバーレイの配置」
投稿の最適な長さ
Threadsは500文字まで投稿できます。Dear Algo対応を意識する場合、200〜400文字がスイートスポットです。短すぎるとAIがテーマを判断しにくく、長すぎるとエンゲージメントが下がる傾向があります。
戦略4:Threadsを「YouTube・配信への導線」として設計する
クロスプラットフォーム戦略の起点にする
Dear Algoの登場で、Threadsは特定ジャンルに興味のあるユーザーにリーチしやすいプラットフォームになりました。この特性を活かして、YouTube動画やライブ配信への誘導を設計しましょう。
導線設計の3ステップ
ステップ1:Threadsで「役に立つ短い情報」を発信する
Threads上では、すぐに使える実践的なTipsを投稿します。たとえば:
「OBSの配信設定を1つ変えるだけで、画質が見違えるほど改善します。
ポイントは『エンコーダー』の設定。NVENC(GPUエンコード)に変更するだけで、CPU負荷が激減しつつ画質が向上します。
詳しい手順はYouTubeで解説しています👇」
ステップ2:「続きはYouTubeで」の自然な導線を作る
Threadsの投稿で問題提起と解決策のサマリーを提示し、詳細な手順や実演はYouTube動画でという流れを作ります。
重要なのは、Threadsの投稿だけでも価値があること。「続きはYouTubeで」だけでは、ユーザーに嫌われます。Threadsで8割の価値を提供し、残り2割の深掘りをYouTubeで行う設計がベストです。
ステップ3:Threadsのコメントで関係性を構築する
Threadsの強みは、テキストベースの会話がしやすいこと。投稿へのコメントに丁寧に返信し、「この人の発信は信頼できる」という印象を作ることで、YouTube登録への転換率が上がります。
数字で見る効果
Threadsはまだ成長段階のプラットフォームですが、Metaの公式発表によると月間アクティブユーザー数は3億人を超えています。X(旧Twitter)からの移行ユーザーも多く、テキストコンテンツへの需要が高いのが特徴です。
特にDear Algo導入後は、ジャンル特化型のアカウントがフォロワー外にリーチしやすくなるため、新規プラットフォームとしてのポテンシャルは大きいと言えます。
- Dear Algoにより、自分のジャンルに興味のあるユーザーに届きやすい
- テキストベースなので動画制作の負担なく発信できる
- Metaのエコシステム(Instagram連携)でさらにリーチが広がる
- 競合クリエイターがまだ少なく、先行者メリットがある
- 日本語での対応は今後のアップデート次第
- Dear Algoの効果は使い始めたユーザーの数に依存する
- Threadsの仕様変更リスクは常にある
戦略5:自分自身のDear Algoで「インプット品質」を上げる
クリエイターこそDear Algoを使い倒すべき
Dear Algoは、フォロワーに見つけてもらうためだけの機能ではありません。クリエイター自身がインプットの質を上げるツールとしても活用できます。
情報収集の効率化
クリエイターの多くは、コンテンツのネタ探しに毎日1〜2時間を費やしています。Dear Algoを使えば、自分のフィードをコンテンツ制作に直結する情報ソースにカスタマイズできます。
おすすめのDear Algo活用法:
- 業界ニュースのフィルタリング: 「Dear algo, 動画配信プラットフォームの最新ニュースを見せて」
- 競合リサーチ: 「Dear algo, ○○ジャンルのクリエイターの投稿をもっと見せて」
- トレンド把握: 「Dear algo, 海外のYouTubeトレンドを表示して」
- スキルアップ: 「Dear algo, 動画編集の上級テクニックを見せて」
「見る側」と「見せる側」の両面で活用する
Dear Algoのユニークな点は、自分がリクエストした内容が公開投稿として残ることです。
たとえば、「Dear algo, ゲーム配信の機材比較をもっと見せて」とリクエストすれば、あなたがゲーム配信に詳しい人間であるという情報が他のユーザーにも伝わります。
これを戦略的に活用すると:
- 自分の専門分野に関連するDear Algo投稿を定期的に行う
- 「自分もこのジャンルのコンテンツを作っています」という文脈で投稿する
- Dear Algoリクエスト自体をコンテンツにする(「今日はこんなリクエストをしてみました」)
受信と発信の両面でDear Algoを活用することで、アカウントの専門性がさらに強化されます。
Dear Algo時代にクリエイターが意識すべき3つの変化
変化1:「バズ」より「専門性」が評価される
Dear Algoの導入で、バズを狙った薄いコンテンツより、特定ジャンルで深い情報を提供するアカウントが有利になります。これは多くのクリエイターにとって朗報です。
変化2:テキストコンテンツの価値が再上昇する
YouTubeやTikTokは動画がメインですが、ThreadsはテキストSNSです。Dear Algoによりテキストでの専門的な発信が直接リーチにつながるため、「文章で伝える力」が改めて重要になります。
変化3:プラットフォーム分散がさらに重要に
YouTube一本足打法のリスクは以前から指摘されていましたが、Dear AlgoによってThreadsの価値が上がることで、複数プラットフォームでの存在感がさらに重要になります。
今日から始める3ステップ
- すぐにできること(5分): Threadsのプロフィールを見直し、専門分野を明記する。まだアカウントがない場合は作成する
- 今週中にやること(1時間): 自分の専門分野で3つのDear Algo投稿を行い、フィードの変化を観察する。並行して他のユーザーのDear Algo投稿を検索し、需要をリサーチする
- 継続すること: 週3回以上、専門分野のTips投稿をThreadsで発信する。Dear Algoリサーチを週1回のルーティンに組み込む
- フォロワーが少なくてもジャンル一致でリーチが取れる
- バズ依存から脱却し、安定したリーチを構築できる
- ユーザーの「生の需要」を直接把握できる
- Threads→YouTube・配信への新しい導線が作れる
- 現時点では英語圏中心の機能で、日本語対応は今後の展開次第
- Threadsの仕様は頻繁に変わるため、機能の持続性は保証されない
- Dear Algoの効果測定は現時点では手動で行う必要がある
まとめ
まとめ
この記事のポイント - Threads「Dear Algo」は、ユーザーがAIアルゴリズムを能動的に制御できる画期的な新機能 - クリエイターにとっては「専門性の高いアカウントがフォロワー外にリーチしやすくなる」チャンス - ジャンルシグナルの強化、リサーチツールとしての活用、クロスプラットフォーム導線の設計が鍵今日からできること: Threadsのプロフィールに専門分野を明記し、最初のDear Algo投稿をしてフィードの変化を観察してみてください。
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