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【2026年】RobloxがAI世界モデル参入|「リアルタイムドリーミング」とは?ゲームクリエイター必見の新時代

公開日
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RobloxがAI世界モデル参入|「リアルタイムドリーミング」でゲーム開発が激変する

「ゲームを作りたいけど、プログラミングは難しそう...」

「もっと手軽に自分だけのゲーム体験を作れたらいいのに...」

そんな思いを持つクリエイターに、2026年、大きな転機が訪れようとしています。

Robloxが発表した「リアルタイムドリーミング(Real-Time Dreaming)」構想。これはプロンプト(テキスト指示)を入力するだけで、ゲーム体験をリアルタイムで生成・変更できるという革新的な技術です。

Googleが発表した世界モデル「Project Genie」から1週間も経たないうちに、Robloxがこの発表を行ったことは、AI×ゲーム開発の競争が本格化していることを示しています。

この記事では、リアルタイムドリーミングとは何か、なぜこれがゲームクリエイターや配信者にとって重要なのかを、初心者にもわかりやすく解説します。


「リアルタイムドリーミング」とは?Robloxが描く未来

概要:プロンプトでゲーム世界を生成する技術

リアルタイムドリーミングは、Robloxが提唱する新しいゲーム体験の創造方法です。

従来のゲーム開発では、3Dモデルの作成、プログラミング、レベルデザインなど、多くの専門知識と時間が必要でした。しかし、リアルタイムドリーミングでは、テキストで「こういう世界を作りたい」と指示するだけで、AIがゲーム体験を生成してくれます。

さらに革新的なのは、「リアルタイム」という名前の通り、プレイ中にプロンプトを変更すれば、ゲーム世界がその場で変化するという点です。

リアルタイムドリーミングの核心 - テキスト(プロンプト)でゲーム体験を生成 - プレイ中にリアルタイムで世界を変更可能 - プログラミング知識なしでゲーム開発が可能になる可能性 - Robloxの4.1億人のユーザーベースで展開予定

従来のRoblox開発との違い

現在のRobloxでも、Roblox Studioを使えばゲームを作ることができます。しかし、本格的なゲームを作るには、Luau(ルアウ)というプログラミング言語を習得する必要があり、ハードルがありました。

リアルタイムドリーミングが実現すれば、そのハードルが大幅に下がります。

項目従来のRoblox開発リアルタイムドリーミング
必要なスキルRoblox Studio + Luauテキスト入力のみ
制作時間数週間〜数ヶ月数分〜数時間(想定)
変更の反映コード修正→ビルド→テストプロンプト変更→即反映
対象者開発経験者向け初心者〜誰でも
補足:リアルタイムドリーミングはまだ構想段階であり、2026年2月時点では正式リリースされていません。Robloxは技術デモを公開しており、今後の開発状況に注目が集まっています。

Googleの「Project Genie」とは?競合する世界モデル

Project Genieの概要

Robloxがリアルタイムドリーミングを発表する約1週間前、Googleは「Project Genie」という世界モデルを発表しました。

Project Genieは、テキストや画像からインタラクティブな3D体験を生成できるAIモデルです。ユーザーは生成された3D世界を自由に探索でき、プロンプトを変えることで新しい体験を作り出せます。

Googleの発表では、以下のような特徴が強調されました:

  • 1つの画像から3D空間を生成
  • テキストプロンプトで世界をカスタマイズ
  • ゲームプレイ可能なインタラクティブな体験
  • 物理法則やオブジェクトの挙動をAIが学習
Project Genieの注目ポイント - Google DeepMindが開発 - ゲームや教育、シミュレーションへの応用を想定 - 3D世界の生成に特化した大規模言語モデル(LLM)ベース

RobloxとGoogleの違い

両者は似たようなビジョンを掲げていますが、アプローチには大きな違いがあります。

項目Roblox リアルタイムドリーミングGoogle Project Genie
プラットフォームRoblox(既存4.1億ユーザー)新規プラットフォーム
強み既存のクリエイターエコシステムAI技術力・研究開発力
ターゲットゲームクリエイター・配信者研究者・開発者・企業
収益化Robux経済圏と連携未発表
公開状況構想発表・デモ段階技術発表・研究段階

Robloxの最大の強みは、すでに4億人以上のユーザーと100万人以上のクリエイターが存在すること。新しい技術がすぐに「使われる」環境が整っています。

一方、Googleの強みはAI技術の研究開発力。DeepMindというAI研究の最先端を走るチームが開発しているため、技術的なブレークスルーが期待できます。


「世界モデル」がゲーム開発を変える理由

世界モデルとは何か

「世界モデル(World Model)」という言葉が今、AI業界で注目を集めています。

世界モデルとは、現実世界やゲーム世界の物理法則、オブジェクトの挙動、空間の構造をAIが理解し、シミュレートできるモデルのことです。

従来の画像生成AI(Stable Diffusion、MidjourneyなどD)は「静止画」を生成することに特化していました。動画生成AI(Runway、Soraなど)は「動画」を生成できるようになりましたが、ユーザーが操作できる「インタラクティブ性」はありませんでした。

世界モデルは、その次のステップ。ユーザーが操作できる、動き回れる、反応が返ってくる3D世界を生成します。

世界モデルの進化の流れ
  1. 静止画生成AI:テキスト→1枚の画像
  2. 動画生成AI:テキスト→動画(見るだけ)
  3. 世界モデル:テキスト→インタラクティブな3D体験(操作可能)

ゲーム開発がどう変わるか

世界モデルがゲーム開発にもたらす変化は、革命的と言えます。

1. 制作コストの劇的な削減

従来、ゲームの3Dステージを1つ作るのに、3Dモデラー、レベルデザイナー、プログラマーなど複数人が数週間〜数ヶ月かけていました。

世界モデルを使えば、「森の中に古代遺跡があるステージ」とプロンプトを入力するだけで、AIがベースとなる世界を生成してくれます。

2. 個人クリエイターの可能性拡大

大手ゲーム会社でなくても、個人や少人数のチームで大規模なゲーム体験を作れるようになります。

これはYouTubeが「誰でも放送局になれる」時代を作ったのと同じ。ゲーム開発の民主化が進みます。

3. プロシージャル生成の高度化

「プロシージャル生成」とは、ゲーム内で自動的にコンテンツを生成する技術。マインクラフトの無限に広がる世界や、No Man's Skyの宇宙などが代表例です。

世界モデルは、このプロシージャル生成をさらに高度化します。単に「ランダムに地形を作る」のではなく、物語やテーマに合った世界を知的に生成できるようになります。

  • 開発期間の短縮(数ヶ月→数日)
  • 個人クリエイターの参入障壁低下
  • 無限のバリエーション生成が可能
  • プレイヤーごとにカスタマイズされた体験
  • ゲーム実況・配信でのユニークな体験提供
  • 生成される品質の安定性
  • オリジナリティの担保
  • 著作権・知的財産の問題
  • 既存のプロ開発者の仕事への影響

クリエイター・配信者への影響と機会

ゲーム実況・配信者にとっての意味

リアルタイムドリーミングや世界モデルは、ゲーム配信者にとっても大きな意味を持ちます。

1. オリジナルゲーム配信の敷居が下がる

「自分で作ったゲームを配信する」という夢が、より現実的になります。プログラミングを学ばなくても、自分だけのゲーム体験を作って配信できる時代が来るかもしれません。

2. 視聴者参加型のユニークな体験

リアルタイムで世界を変更できるということは、視聴者のコメントに応じてゲーム世界を変えるという新しい配信スタイルが生まれる可能性があります。

「視聴者が『ドラゴンを出して!』とコメントしたら、本当にドラゴンが出現する」

そんな配信が可能になるかもしれません。

3. 無限のコンテンツ生成

配信者にとって、「ネタ切れ」は常に課題です。しかし、AIが無限にバリエーションを生成できれば、毎回違う体験を配信できます。

配信者向け活用アイデア - 視聴者投票でゲーム世界をリアルタイム変更 - 毎回異なるマップ・ステージでのプレイ - 視聴者のアバターをゲーム内に登場させる - オリジナルゲームの開発配信

Robloxクリエイターへの影響

Robloxですでにゲームを作っているクリエイターにとって、リアルタイムドリーミングはチャンスでもあり、脅威でもあります

チャンスの側面

  • 制作効率が大幅に向上
  • より複雑なゲーム体験を少ない労力で作成
  • アイデアからプロトタイプまでの時間短縮
  • 新しいジャンルのゲームへの挑戦が容易に

脅威の側面

  • 参入障壁が下がり、競争が激化
  • 「技術力」での差別化が難しくなる
  • AIに頼りすぎると独自性が失われるリスク
重要なのは「アイデア」と「センス」

AIがゲーム世界を生成してくれる時代になっても、「何を作るか」「どんな体験を提供するか」を決めるのは人間です。技術的なスキルよりも、企画力、センス、ストーリーテリング能力が重要になっていきます。


実践的な活用シナリオ

シナリオ1:初心者がRobloxでゲームデビュー

田中さん(仮名)は、ゲーム実況者として活動している大学生。自分だけのオリジナルゲームを作りたいと思っていましたが、プログラミングは未経験でした。

リアルタイムドリーミングが実装されれば:

  1. Roblox Studioを開く
  2. 「アクションアドベンチャー、中世ファンタジー、城と森」とプロンプト入力
  3. AIが基本的な世界を生成
  4. 「敵として骸骨の兵士を追加」「プレイヤーは剣を持っている」と追加指示
  5. 数時間で遊べるプロトタイプが完成

完成したゲームを配信で視聴者と一緒にプレイ。フィードバックを受けて、リアルタイムでゲームを改善していく——そんな新しい開発・配信スタイルが生まれます。

シナリオ2:教育・トレーニング分野での活用

世界モデルは、ゲームだけでなく教育やトレーニングにも応用できます。

例えば:

  • 歴史教育:「18世紀のパリの街並み」を生成して歴史を学ぶ
  • 防災訓練:「地震発生時のオフィスビル」をシミュレート
  • 語学学習:「ニューヨークの街角」で英会話の練習

配信者としても、「ゲーム実況」だけでなく「教育コンテンツ」を作る選択肢が広がります。

シナリオ3:メタバース・バーチャルイベント

Robloxはすでにバーチャルコンサートやイベントの会場として使われています。リアルタイムドリーミングがあれば、イベントごとにユニークな会場を即座に生成できます。

  • ミュージシャンの世界観に合わせたステージ生成
  • 参加者の好みに応じてカスタマイズされた空間
  • イベント中にリアルタイムで演出変更

今後の展望と課題

2026年〜2027年の展開予測

現時点では、リアルタイムドリーミングもProject Genieも「発表段階」です。しかし、AI技術の進歩スピードを考えると、2026年後半〜2027年にかけて実用的なプロダクトが登場する可能性は高いでしょう。

予測されるマイルストーン:

時期予測される展開
2026年前半技術デモ・限定ベータテスト
2026年後半クリエイター向け先行アクセス
2027年一般ユーザー向け公開
2028年〜他プラットフォームへの波及

残された課題

技術的な実現だけでなく、いくつかの課題も議論されています。

1. 品質管理

AIが生成したコンテンツの品質は、プロンプトや学習データに依存します。「ゲームとして面白いか」「バグがないか」をどう担保するかが課題です。

2. 著作権・知的財産

AIが生成したゲームは誰のものか?既存のゲームに似すぎた場合の権利問題は?こうした法的な議論はまだ始まったばかりです。

3. 安全性・モデレーション

誰でもゲームを作れるようになると、不適切なコンテンツが生成されるリスクもあります。Robloxはすでに強力なモデレーションシステムを持っていますが、AI生成コンテンツへの対応は新たな挑戦です。

4. クリエイターの価値

「誰でも作れる」時代になったとき、プロのゲーム開発者やクリエイターの価値はどうなるか。この点は、イラスト生成AIやライティングAIと同様の議論が起きるでしょう。

クリエイターが生き残るために

AIツールを「敵」ではなく「味方」として活用することが重要です。

  • AIをアイデア出しのパートナーにする
  • ベース生成はAIに任せ、仕上げは人間が行う
  • 「人間ならではの視点」を大切にする
  • AIでは代替できない「体験設計」に注力する

類似技術・他社の動向

AMDの「Micro-World」

Roblox、Googleだけでなく、AMDも世界モデル「Micro-World」を発表しています。

AMDはAI特化GPU「Instinct MI325X」を使ってトレーニングしたオープンモデルとして公開。自由に移動可能なインタラクティブ動画を生成できます。

ハードウェアメーカーであるAMDが世界モデルを開発したことは、この技術がゲーム産業全体で注目されていることを示しています。

Epic Games / Unreal Engineの動向

Unreal Engineを開発するEpic Gamesも、AIを活用したゲーム開発ツールの強化に取り組んでいます。

Unreal Engine 5.5ではAIアシスタント機能が強化され、テキストからアセットを生成する機能の実験が進んでいます。

Unity

ゲームエンジン大手のUnityも、Unity MuseというAIアシスタントを提供開始。テキストからキャラクターアニメーションやテクスチャを生成する機能を搭載しています。

2026年のゲーム開発AI競争 - Roblox:リアルタイムドリーミング(構想段階) - Google:Project Genie(研究段階) - AMD:Micro-World(オープンモデル公開) - Epic Games:Unreal Engine AI機能強化 - Unity:Unity Muse

Robloxクリエイターになるには?今から準備すべきこと

リアルタイムドリーミングが実装されるのを待つだけでなく、今から準備できることもあります。

1. Roblox Studioに慣れておく

リアルタイムドリーミングが実装されても、Roblox Studioという開発環境自体は使われ続ける可能性が高いです。UIや基本的な操作に慣れておきましょう。

Roblox Studioは無料でダウンロードできます。

2. 他のプロンプトベースのAIツールを使ってみる

ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusionなど、すでに使えるプロンプトベースのAIツールで経験を積むことは有益です。

「どんなプロンプトを書けば望む結果が得られるか」というスキルは、世界モデルでも活きます。

3. ゲームデザインの基礎を学ぶ

AIがゲーム世界を生成してくれても、「面白いゲームとは何か」を理解していなければ、良いゲームは作れません。

  • レベルデザインの基礎
  • ゲームバランスの考え方
  • プレイヤー心理の理解
  • ストーリーテリング

これらの知識は、AI時代でも変わらず重要です。

4. Robloxのクリエイタープログラムに参加

Robloxには、クリエイター向けの公式プログラムがあります。新機能の先行アクセスや、収益化のサポートを受けられる場合があります。


まとめ

この記事のポイント

  • Robloxが「リアルタイムドリーミング」を発表。プロンプトでゲーム体験を生成・変更できる技術
  • Googleの「Project Genie」に競合する動き。AI×ゲーム開発の競争が本格化
  • 世界モデルにより、ゲーム開発の民主化が進む可能性
  • 配信者にとっては、オリジナルゲーム配信や視聴者参加型体験の新しい可能性
  • 今から準備:Roblox Studio体験、プロンプト技術の習得、ゲームデザイン学習

今日からできること:Roblox Studioをダウンロードして、チュートリアルを1つ試してみる。AIツール(ChatGPTなど)でプロンプトの書き方を練習しておく。

2026年は、ゲーム開発の歴史において大きな転換点になるかもしれません。

Robloxのリアルタイムドリーミング、GoogleのProject Genie、そしてAMDやEpic Games、Unityの動き——これらすべてが示しているのは、「誰でもゲームを作れる時代」が本当に来ようとしているということです。

配信者・クリエイターとして、この波に乗るか、乗り遅れるか。今のうちから情報をキャッチし、準備を始めておくことをおすすめします。


よくある質問

リアルタイムドリーミングはいつ使えるようになりますか?
2026年2月時点では構想・デモ段階です。正式なリリース時期は未発表ですが、2026年後半〜2027年にかけてクリエイター向けに公開される可能性があります。Roblox公式の発表を待ちましょう。
プログラミング知識がなくてもゲームが作れるようになりますか?
リアルタイムドリーミングの目標の1つは、プログラミング知識なしでゲーム体験を作れるようにすること。ただし、細かいカスタマイズや高度な機能には、従来通りLuauプログラミングが必要になる可能性があります。
作ったゲームで収益を得ることはできますか?
Robloxには既存の収益化システム(Robux)があります。リアルタイムドリーミングで作成したゲームも、同様に収益化できると予想されます。ただし、詳細なルールは正式発表を待つ必要があります。
Project GenieとRobloxのリアルタイムドリーミング、どちらが良いですか?
目的によります。Robloxはすでに4億人以上のユーザーがいるプラットフォームなので、ゲームを公開して遊んでもらいたいならRobloxが有利。Project Genieは研究段階で、まだ一般ユーザー向けではありません。
既存のRobloxゲーム開発者は不要になりますか?
すぐにはなりません。AIはあくまでツールであり、「何を作るか」「どう面白くするか」は人間が決めます。むしろ、AIを使いこなせるクリエイターの価値が高まる可能性があります。

参考情報

本記事の情報は、以下のソースに基づいています。

  • Roblox公式発表・技術デモ
  • Google DeepMind Project Genie発表
  • GIGAZINE「RobloxがAIを活用した「リアルタイムドリーミング」のアイデアを公開」(2026年2月6日)
  • 各社プレスリリース・技術ブログ

※記載内容は2026年2月時点の情報です。AIおよびゲーム開発技術は急速に進化しているため、最新情報は各公式サイトでご確認ください。

この記事を書いた人

TK

モリミー

Webエンジニア / テクニカルライター / マーケター

都内で働くWebエンジニア。テクニカルライターをしています。 映画やゲームが好きです。

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