【NotebookLM新機能】Data Tableが神すぎる｜配信者のリサーチ・企画管理を爆速化する使い方

公開日2026年2月11日

読了目安約 5 分

NotebookLM新機能「Data Table」が神すぎる｜配信者のリサーチを爆速化する使い方

デスクセットアップのイメージ

「新作ゲーム5本の比較表を作りたいけど、一つひとつ調べて手入力するのが面倒すぎる……」

配信者ならゲームの比較、機材のスペック調査、スポンサー案件の整理など、表を作る場面は意外と多いはず。しかし手入力は時間がかかる割に、配信そのものには直結しない地味な作業です。

Google NotebookLMの新機能「Data Table」を使えば、PDFやWebサイト、YouTube動画を投げ込むだけでAIが自動で情報を整理して表を作成。しかもワンクリックでGoogleスプレッドシートに書き出せます。

配信者のリサーチ作業が、これで劇的に変わります。

この記事でわかること - NotebookLM Data Table機能の概要と使い方 - 配信者が使える具体的な活用シーン5選 - スプレッドシート連携の便利な使い方 - 注意点（ハルシネーション対策）

Data Table機能とは？「資料を投げ込むだけ」で表が完成

3ステップで完了

資料をアップロード: PDF、Webサイト、YouTube動画、Googleドキュメントなど
AIが自動で表を生成: 価格、スペック、日付、機能などの項目を自動抽出
スプレッドシートに出力: ワンクリックでGoogleスプレッドシートに変換

NotebookLM Data Table基本情報

提供元	Google
料金	無料（Googleアカウントがあれば利用可能）
対応ソース	PDF / Webサイト / YouTube動画 / Googleドキュメント / テキスト
出力形式	データテーブル → Googleスプレッドシート（ワンクリック）
AI基盤	Gemini

従来の作業との比較

表作成の作業比較

従来	資料を一つずつ開く→情報を手動でコピー→スプレッドシートに貼り付け→書式を調整（30分〜1時間）
Data Table	資料をまとめてアップロード→AIが自動生成→スプレッドシートに出力（3〜5分）

配信者が使える活用シーン5選

1. 新作ゲーム比較表の自動作成

新作ゲームの公式サイトやレビュー記事のURLを5〜10個投げ込むだけで、発売日・価格・対応機種・ジャンル・評価などの比較表が自動完成。「今月の新作まとめ」動画の企画資料が一瞬で出来上がります。

プロンプト例: 「これらのゲームについて、タイトル・発売日・価格・対応プラットフォーム・ジャンル・メタスコアの比較表を作成して」

2. 配信機材のスペック比較

マイク、Webカメラ、キャプチャーボードなどの商品ページURLを投入。価格・スペック・特徴・レビュー評価の比較表を自動生成。機材レビュー動画の事前リサーチが爆速化します。

3. 競合配信者のリサーチ

YouTubeチャンネルのURLや動画を複数入力し、「各チャンネルの登録者数・投稿頻度・主要コンテンツ・特徴をまとめて」と指示。競合分析が数分で完了します。

4. スポンサー案件の管理

案件のメール（PDF化）や提案書をまとめて投入。企業名・報酬・締切・配信条件・ステータスの管理表を自動作成。スプレッドシートに出力すれば、そのまま案件管理ツールとして使えます。

5. 配信企画のネタ帳整理

気になった記事やYouTube動画のURLをどんどん投げ込み、「配信ネタとしてのテーマ・ターゲット視聴者・企画案の概要を表にして」と指示。散らばっていたネタが整理されたリストになります。

完全無料（Googleアカウントのみ）
PDF・Web・YouTube・ドキュメントなど多様なソースに対応
ワンクリックでGoogleスプレッドシートに出力
日本語対応（日本語の資料も問題なく処理）
複数資料を横断的に整理できる
手入力に比べて圧倒的に高速

AIが誤った情報を生成する可能性がある（ハルシネーション）
資料の量が多すぎるとソースの上限に達する場合がある
表のフォーマットは完璧ではないことがあり、手動調整が必要な場合も
リアルタイムの最新情報には対応できない（アップロードした資料のみ）
機密情報を含む資料はGoogleに送信される点に注意

使い方のコツ

精度を上げるテクニック: 1. ソースは具体的に: 公式サイトや信頼性の高いレビュー記事を使う 2. プロンプトで項目を指定: 「価格、スペック、特徴の3列で」と具体的に 3. 出力後に必ず確認: AIの表をそのまま使わず、数値や事実を元資料と照合 4. 段階的に: 最初は少ないソースで試し、精度を確認してからソース数を増やす

配信コンテンツとしても使える: 「AIに表を作らせてみた」系の企画は、視聴者にとっても学びがある人気ジャンル。NotebookLMの使い方を配信で紹介しながら、実際にリサーチを進める「作業配信」は一石二鳥です。

他のAI表作成ツールとの比較

AI表作成ツール比較

NotebookLM Data Table	複数ソース対応・スプレッドシート直結・無料（Google）
ChatGPT	表生成可能だがファイルアップロードに制限あり（OpenAI）
Claude	長文資料の処理に強い・表生成も可能（Anthropic）
Perplexity	Web検索＋表生成・リアルタイム情報に強い

NotebookLMの最大の強みは「ソースの管理」です。どの情報がどの資料から来たかが明確に追跡でき、引用元を確認しやすい。配信で「ここはこの公式サイトに書いてありました」と言えるため、信頼性の高い情報発信につながります。

まとめ

Google NotebookLMの新機能「Data Table」は、PDF・Webサイト・YouTube動画などの資料を投げ込むだけでAIが自動で表を作成し、ワンクリックでGoogleスプレッドシートに出力できる神機能です。配信者にとっては、ゲーム比較表・機材リサーチ・競合分析・案件管理など、リサーチ作業の大幅な時短が実現します。完全無料で使えるので、まずは次の動画企画のリサーチで試してみてください。