AIの検索が変わった｜ベクトル検索からAgentic Searchへの進化を配信者向けに解説

「ChatGPTに聞いたけど微妙な答えが返ってきた」「AIのリサーチ結果がなんか浅い」——AIを使ってリサーチしている配信者なら、一度は感じたことがあるはず。

実は今、AIの「検索」の仕組み自体が大きく変わろうとしています。

Anthropic社のAIコーディングツール「Claude Code」が、従来の主流だったベクトル検索を捨てて「Agentic Search」に移行したことが話題になりました。これは単なる技術の話ではなく、配信者が日々使うAIリサーチツールの精度に直結する変化です。

そもそもAIはどうやって「検索」しているのか？

AIツール（ChatGPT、Claude、Perplexity等）がリサーチをするとき、裏側では検索技術が動いています。大きく分けて3つの方式があります。

1. キーワード検索（従来型）

Google検索と同じ原理。入力されたキーワードと文字が一致する情報を探します。

• ✅ 高速で正確
• ❌ 「動画の作り方」で検索しても「映像制作」はヒットしない

2. ベクトル検索（AI検索の定番）

テキストをAIが数値ベクトル（数字の列）に変換し、意味的に近い情報を見つけます。

• ✅ 「動画の作り方」で「映像制作」もヒットする
• ❌ 事前にデータを変換する準備コストが高い
• ❌ コードや専門用語だと精度が落ちやすい

3. Agentic Search（新世代）

AIエージェントが「考えながら繰り返し検索」する方式。1回の検索で終わらず、結果を見て「次はここを探そう」と判断しながら情報を集めます。

• ✅ 複雑な質問にも段階的にたどり着ける
• ✅ 事前準備のコストがゼロ
• ✅ 常に最新の情報にアクセスできる
• ❌ 検索に時間がかかる場合がある

Claude Codeがベクトル検索をやめた理由

Claude Codeの開発チームは、初期バージョンではベクトル検索を使っていましたが、Agentic Searchの方がほぼすべての点で優れていると判断し、移行しました。

その理由を配信者にもわかるように整理すると：

配信者への影響：AIリサーチの精度が変わる

「質問の仕方」で結果が変わる理由

Agentic Searchの登場で、AIへの質問の仕方（プロンプト）がこれまで以上に重要になっています。

AIが「考えながら検索する」ということは、最初の質問が具体的であるほど、AIの思考の方向性が正しくなるということ。

使うツールで検索方式が違う

配信者がAIリサーチの精度を上げる5つのコツ

1. 質問は具体的に

「〇〇について教えて」ではなく、「〇〇の△△について、□□の観点から、◇◇件まとめて」と具体的に。

2. 段階的に質問する

1回の質問で完璧な答えを求めず、AIの回答を見て「この部分をもっと深掘りして」と追加質問。Agentic Searchの思想と同じです。

3. 出典を確認する

AIの回答には必ずソースを確認。「その情報のソースは？」と聞けば、引用元を示してくれるツールが多いです。

4. 複数ツールを横断する

1つのAIツールだけに頼らず、目的別に使い分け。異なるツールで同じ質問をすることで、情報の信頼性が上がります。

5. 最新情報はリアルタイム検索対応ツールで

AIの学習データには時差があるため、直近のニュースやトレンドはPerplexityやGrokなどリアルタイム検索に対応したツールを使いましょう。

今後の展望

AI検索技術は今後さらに進化が見込まれます。

• マルチモーダル検索: テキストだけでなく画像や動画も検索対象に
• パーソナライズ検索: ユーザーの好みや過去の検索履歴を考慮した検索
• リアルタイム検索の高速化: Agentic Searchの速度改善
• ローカルAI検索: プライバシーを守りながらデバイス上で完結する検索

まとめ

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