ChatGPT時代にプログラミングを学ぶ意味とは？中高生と保護者への回答

「ChatGPTがコードを書いてくれるなら、プログラミングなんて学ぶ必要ないんじゃない？」

保護者の方や中高生から、こんな声を聞くことが増えました。

確かに、ChatGPTやGitHub Copilotなどの生成AIは驚くほど高精度なコードを生成できます。プログラマーの仕事が奪われる、という報道を見かけることもあります。

しかし、AI時代だからこそ、プログラミングを学ぶ意味はむしろ大きくなっているというのが、現役エンジニアたちの共通認識です。

この記事では、AI時代にプログラミングを学ぶ本当の意味と、これから学び始める中高生に必要な視点について解説します。

ChatGPT・生成AIの現状と限界

まず、ChatGPTをはじめとする生成AIが、実際にどこまでできるのか、何が苦手なのかを整理しましょう。

AIが得意なこと

生成AIは以下のような作業が非常に得意です。

例えば、「配列から重複を削除するPythonコード」といった明確な指示に対しては、瞬時に正確なコードを提示してくれます。

AIが苦手なこと

一方で、AIには明確な限界があります。

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プログラミング学習で身につく「AIでは代替できない力」

では、プログラミングを学ぶことで、具体的にどんな力が身につくのでしょうか。

1. 論理的思考力

プログラミングとは、「問題を分解し、手順を論理的に組み立てる」営みです。

例：ゲームを作る場合

• どんなルールが必要か
• プレイヤーの行動でどんな処理が必要か
• データをどう管理するか
• 例外的な状況にどう対応するか

これらを順序立てて考える力は、プログラミングを通じて自然と鍛えられます。そして、この「論理的に考える力」は、数学、科学、さらには文章の構成など、あらゆる学習・仕事に応用できます。

2. 問題解決能力

プログラミング学習では、「エラーとの戦い」が日常です。

• コードが動かない
• 想定と違う動きをする
• パフォーマンスが悪い

これらの問題に直面したとき、原因を特定し、解決策を試行錯誤するプロセスが問題解決力を育てます。

3. AIを使いこなす力

皮肉なことに、AIを使いこなすには、プログラミングの知識が必要です。

なぜなら、AIに正確な指示を出すには：

• どんな処理が必要かを分解して伝える必要がある
• 生成されたコードが正しいか判断する必要がある
• エラーが出たときに原因を特定し、指示を修正する必要がある

これらすべてに、プログラミングの基礎知識が求められます。

4. 創造力

プログラミングは「何を作るか」を自分で考え、形にする営みです。

• どんなアプリがあったら便利か
• どんなゲームが面白いか
• どうすればユーザーが使いやすいか

これらを考え、実装し、改善していく過程で、創造力が育まれます。AIは指示されたものを作りますが、「何を作るべきか」というアイデアは人間から生まれます。

むしろAI時代こそプログラミングが重要な理由

ここまで見てきたように、AIは強力ですが、すべてを代替するものではありません。むしろ、AI時代だからこそプログラミングの重要性が増していると言えます。

理由1：AIを活用できる人材の需要が急増

企業が求めているのは、「AIに仕事を奪われる人材」ではなく、「AIを使いこなせる人材」です。

プログラミングの基礎を持ち、その上でAIを活用できる人材は、今後ますます貴重になります。

理由2：AIの出力を評価・修正できる力が必須に

AIが生成したコードには、以下のようなリスクがあります：

• セキュリティ上の脆弱性
• パフォーマンスの問題
• 保守性の低いコード
• 要件の誤解による不具合

これらを見抜き、修正できる力が、プロフェッショナルとアマチュアを分けます。

理由3：差別化の武器になる

「誰でもAIを使える時代」だからこそ、プログラミングの基礎を持っている人が差別化できます。

• 大学入試でプログラミング能力をアピールできる
• インターンシップや就職活動で有利になる
• 起業やフリーランスとして独立する選択肢が広がる
• 文系・理系問わず、あらゆる分野で応用できる

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AI時代のプログラミング学習の変化

AI時代のプログラミング学習は、これまでとどう変わるのでしょうか。

AIをツールとして活用する

これからのプログラミング学習では、AIを「カンニング」ではなく「学習ツール」として活用することが推奨されます。

ただし、AIの出力を鵜呑みにせず、必ず自分で理解・確認することが大切です。

より創造的な部分に集中できる

単純なコーディング作業をAIに任せることで、学習者はより本質的な部分に時間を使えるようになります。

• どんなアプリを作るか考える
• ユーザー体験を設計する
• システム全体の構成を考える
• 独自のアイデアを形にする

コーディング+思考力の両方が必要

AI時代でも、コーディングスキルと思考力の両方が必要です。

どちらか一方だけでは不十分で、以下のようなバランスが求められます：

今の中高生が目指すべき姿

では、AI時代に中高生はどのようにプログラミングを学ぶべきでしょうか。

1. 基礎をしっかり学ぶ

AIに頼りすぎず、まずは基礎をしっかり学びましょう。

• 変数、条件分岐、ループなどの基本文法
• データ構造とアルゴリズムの基礎
• オブジェクト指向の考え方
• エラーの読み方とデバッグの方法

これらの基礎があってこそ、AIを使いこなせるようになります。

2. 「なぜ」を大切にする

コードが動けばOKではなく、なぜそのコードで動くのかを理解することが大切です。

• AIが生成したコードの意味を理解する
• エラーが出た原因を自分で考える
• 複数の解決策を比較し、最適なものを選ぶ

この「考えるクセ」が、将来の大きな差になります。

3. AIを学習パートナーにする

AIは敵ではなく、学習を助けてくれるパートナーです。

大切なのは、AIに頼り切るのではなく、AIとともに成長する姿勢です。

4. 作りたいものを作る

最も大切なのは、自分が作りたいものを作る経験です。

• 好きなゲームの模倣
• 学校で使える便利ツール
• 友達と共有できるWebアプリ
• 自分の興味あるデータ分析

「これを作りたい」という動機があれば、AIを使うにしても、基礎を学ぶにしても、能動的に取り組めます。

💡 興味を形にする力：プログラミングは「実現する手段」です。自分の興味を形にする経験が、将来の糧になります。

コードオブジーニアスのAI時代への対応

中高生向けプログラミング教室「コードオブジーニアス」は、AI時代のプログラミング教育を見据えたカリキュラムを提供しています。

基礎と応用のバランス

コードオブジーニアスでは、以下のバランスを重視しています：

AI時代に対応した教育方針

単にコードを書く技術だけでなく、以下のような力を育てることを目指しています：

• 論理的思考力：問題を分解し、順序立てて考える力
• 問題解決力：トラブルに直面したときに解決できる力
• 創造力：新しいものを生み出すアイデアと実行力
• コミュニケーション力：チームで協力できる力

これらは、AIでは代替できない「人間ならではの力」です。

まとめ

「AIが発達したからプログラミングは不要」という考え方は、大きな誤解です。

むしろ、AI時代だからこそプログラミングを学ぶ意味があると言えます。AIを使いこなし、AIにはできない創造的な仕事をする人材こそが、これからの時代に求められます。

中学生・高校生のうちからプログラミングを学ぶことで、大学進学、就職、そして人生の選択肢を大きく広げることができます。

今すぐ始める必要はありません。 まずは資料を取り寄せて、「AI時代のプログラミング教育ってどんなものか」を知ることから始めてみてはいかがでしょうか。

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画像クレジット

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