【2025年最新】Kling AIをAPI経由で使用する方法｜公式API・サードパーティ・Python実装を徹底解説

Kling AI APIとは

「Kling AIをAPIで使いたい」 「自社アプリに動画生成機能を組み込みたい」 「Pythonから呼び出す方法を知りたい」

Kling AI APIは、中国の快手（Kuaishou）が開発した動画生成AI「Kling」をプログラムから利用するためのインターフェースです。

テキストから動画（Text to Video）、画像から動画（Image to Video）、動画延長、リップシンクなど、様々な機能を自社アプリやサービスに統合できます。

2025年現在、公式APIに加え、PiAPI、fal.aiなどのサードパーティAPIも提供されており、開発者は用途に応じて選択可能です。

この記事では、Kling AI APIの使い方をPythonコード付きで徹底解説します。

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Kling AIの基本情報

Klingのバージョン履歴

バージョン	リリース	特徴
Kling 1.0	2024年6月	初期リリース
Kling 1.5	2024年9月	モーションブラシ追加
Kling 1.6	2024年12月	リップシンク、エフェクト機能
Kling 2.0	2025年4月	大幅な品質向上
Kling 2.1	2025年5月	Standard/Pro/Masterモード

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API利用の選択肢

Kling AIをAPI経由で使う方法は大きく3つあります。

1. 公式Kling AI API

2. サードパーティAPI

3. Replicate経由

どれを選ぶべきか？

用途	おすすめ
本格的なプロダクション	公式API
手軽に試したい	fal.ai、PiAPI
OpenAI互換で使いたい	CometAPI
コスト重視	Novita AI、Segmind

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公式Kling AI APIの使い方

ステップ1：アカウント登録

ステップ2：APIキーの取得

ステップ3：JWT認証トークンの生成

Kling AI公式APIはJWT（JSON Web Token）認証を使用します。

import jwt
import time

def generate_jwt_token(access_key: str, secret_key: str) -> str:
    """
    Kling AI API用のJWTトークンを生成

    Args:
        access_key: APIのAccess Key
        secret_key: APIのSecret Key

    Returns:
        JWTトークン文字列
    """
    headers = {
        "alg": "HS256",
        "typ": "JWT"
    }

    payload = {
        "iss": access_key,  # Issuer: Access Key
        "exp": int(time.time()) + 1800,  # 30分後に期限切れ
        "nbf": int(time.time()) - 5  # 5秒前から有効
    }

    token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm="HS256", headers=headers)
    return token

ステップ4：APIリクエストの送信

import requests

# JWTトークンを生成
token = generate_jwt_token("YOUR_ACCESS_KEY", "YOUR_SECRET_KEY")

# APIリクエスト
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {token}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# テキストから動画生成の例
payload = {
    "prompt": "A cat playing with a ball in a sunny garden",
    "duration": 5,  # 5秒
    "resolution": "1080p"
}

response = requests.post(
    "https://api.klingai.com/v1/video/text-to-video",
    headers=headers,
    json=payload
)

print(response.json())

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公式APIの主要エンドポイント

動画生成API

画像生成API

バーチャル試着API

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サードパーティAPI：fal.ai

fal.aiは、最も手軽にKling APIを試せるサービスの一つです。

特徴

料金（Kling 2.1）

モデル	5秒動画	追加1秒
Standard	$0.25	$0.05
Pro	$0.50	$0.10

Python実装例

import fal_client

# 環境変数でAPIキーを設定
# export FAL_KEY="your-fal-api-key"

# 画像から動画を生成
result = fal_client.subscribe(
    "fal-ai/kling-video/v2.1/standard/image-to-video",
    arguments={
        "image_url": "https://example.com/your-image.jpg",
        "prompt": "A person walking through a beautiful forest",
        "duration": 5,  # 5秒
        "aspect_ratio": "16:9"
    }
)

print(result["video"]["url"])

インストール

pip install fal-client

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サードパーティAPI：PiAPI

PiAPIは、非公式ながら多くの開発者に利用されているKling APIプロバイダーです。

特徴

Python実装例

import requests

API_KEY = "your-piapi-key"
BASE_URL = "https://api.piapi.ai/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# タスク作成（画像→動画）
payload = {
    "model": "kling-v2",
    "image_url": "https://example.com/image.jpg",
    "prompt": "The person starts to smile and wave",
    "duration": 5
}

response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/kling/create-task",
    headers=headers,
    json=payload
)

task_id = response.json()["task_id"]
print(f"Task created: {task_id}")

# タスク結果の取得
import time
while True:
    result = requests.get(
        f"{BASE_URL}/kling/task/{task_id}",
        headers=headers
    )
    status = result.json()["status"]

    if status == "completed":
        video_url = result.json()["video_url"]
        print(f"Video URL: {video_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print("Generation failed")
        break

    time.sleep(10)  # 10秒待機

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サードパーティAPI：AI/ML API

AI/ML APIは、複数のAIモデルに統一されたインターフェースでアクセスできるサービスです。

Python実装例

import requests

API_KEY = "your-aiml-api-key"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Kling v1.6 Pro - 画像から動画
payload = {
    "model": "kling-video/v1.6/pro/image-to-video",
    "image_url": "https://example.com/portrait.jpg",
    "prompt": "The person turns their head and smiles",
    "negative_prompt": "blurry, distorted",
    "duration": 5,
    "cfg_scale": 0.5
}

response = requests.post(
    "https://api.aimlapi.com/v1/generate",
    headers=headers,
    json=payload
)

print(response.json())

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公式Python SDK

GitHubで公開されているKling AI Python SDKを使うと、より簡単に実装できます。

インストール

pip install kling-ai

環境変数の設定

# .envファイルに記載
ACCESSKEY_API=your_access_key
ACCESSKEY_SECRET=your_secret_key

使用例

from kling import KlingClient
from kling.models import TextToVideoRequest

# クライアントの初期化（環境変数から自動で認証情報を取得）
client = KlingClient()

# テキストから動画を生成
request = TextToVideoRequest(
    prompt="A serene lake at sunset with mountains in the background",
    duration=5,
    resolution="1080p",
    aspect_ratio="16:9"
)

# 非同期で生成
result = await client.video.text_to_video(request)
print(f"Video URL: {result.video_url}")

画像から動画を生成

from kling.models import ImageToVideoRequest

request = ImageToVideoRequest(
    image_url="https://example.com/landscape.jpg",
    prompt="Clouds moving slowly across the sky",
    duration=5,
    motion_intensity=0.7
)

result = await client.video.image_to_video(request)
print(f"Video URL: {result.video_url}")

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料金比較

公式API料金（ポイント制）

サードパーティAPI料金比較

サービス	5秒動画（Standard）	5秒動画（Pro）
fal.ai	$0.25	$0.50
PiAPI	$0.20〜	$0.40〜
AI/ML API	$0.30〜	$0.60〜
Segmind	$0.15〜	$0.35〜

※料金は変動する可能性があります。

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ユースケース別おすすめ

1. プロトタイプ・検証

2. 本番プロダクション

3. 大量生成・コスト重視

4. 複数AIモデルを使いたい

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実装時の注意点

1. 非同期処理の必要性

2. エラーハンドリング

import requests
from requests.exceptions import RequestException

def generate_video_with_retry(payload, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
            response.raise_for_status()
            return response.json()
        except RequestException as e:
            if attempt < max_retries - 1:
                time.sleep(2 <strong> attempt)  # Exponential backoff
                continue
            raise e

3. レート制限への対応

4. コンテンツポリシー

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よくある質問

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まとめ

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※ 本記事の情報は2025年12月時点のものです。 ※ 料金・機能は変更される可能性があります。最新情報は各サービスの公式サイトをご確認ください。 ※ 画像出典：Unsplash